人工智慧（英語：artificial intelligence，縮寫為AI）
什麼是人工智慧？簡單來說就是：任何讓電腦能夠表現出「類似人類智慧行為」的科技；更具體一點的說法，人工智慧是一種可以感知、學習、推理、協助決策，並採取行動幫助我們解決問題的科技。是計算機科學領域的部分範疇，意指讓機器具備和人類一樣的思考邏輯與行為模式。發展過程包括學習（大量讀取資訊、並判斷何時使用該資訊）、感知、推理（利用已知資訊做出結論）、自我校正，以及如何操縱或移動物品。人工智慧發展的領域包括但不限於：語音識別（Speech Recognition）、電腦視覺 （Computer Vision）與專家系統（Expert Systems）。
機器學習（Machine learning） 是近代人工智慧發展的另一個核心，可分成監督學習（Supervised Learning）與非監督學習（Unsupervised Learning）。其核心概念在於數據分析，在當前資訊科學領域的一大分支。透過機器學習，人工智慧可處理的問題分為「歸類問題」及「迴歸問題」。歸類問題可將輸入的數據區隔為不同類別，例如：垃圾信件過濾程式。迴歸問題則會從輸入的資料庫中找出規律，利用迴歸分析發展出相對應的方程式，藉此做出準確的輸出（也就是所謂的預測）。
AI常見於電腦科學的一個領域，一個致力於解決與人類智慧相關的常見認知問題，例如學習、解決問題和模式的辨識。人工智慧 (通常簡稱為 “AI”) 呈現出機器人或未來世界的景像，也就是說，AI 不再是科幻小說中虛構的機器人，而真正成為現代高階電腦科學中的現實。在知識經濟的時代，科技創新是帶動經濟成長和國家進步的主要動力。特別是人工智慧（Artificial Intelligence, AI）科技正在改變全球的產業發展，成為銳不可擋的重要趨勢。
台灣雖為小國，但具有半導體製造技術領先全球、優異的次系統開發能力，及完整人才培育體系等優勢，面對經費、人口、產業規模等先天條的限制、挑戰。鑒此，為培育AI科技人才及建置AI科研環境，科技部以「小國大戰略」的思維，擬定了AI推動策略，預計5年(106-110年)投入約160億元經費，選擇與聚焦半導體、資通訊技術等台灣具機會及優勢的強項，及物聯網系統與安全、無人戴具等未來趨勢的領域，期創造更多的創新價值，提升人民會福祉，邁向智慧創新國家。
未來工作大洗牌，全球 AI 人才培力從中小學扎根做起，AI 世代四大挑戰，「人機協作」將取代不懂應用 AI 的人，AI 素養培育三大關鍵：學會提問、培養興趣、勇敢嘗試。在台灣，AI 已列入 108 課綱「科技領域」中的「新興科技」，2019 年 8 月，教育部也完成從小學到高中《和 AI 做朋友》教材及教案套書補充教材，面對 AI 時代帶來的改變與影響，我們該如何教導出 AI 時代的孩子呢？為了幫國民備戰 AI 普及的未來，各國政府已著手培力國民的 AI 素養。一直在教育和科技上有優勢的芬蘭政府，聯手大學和企業，推出一套速成的線上課程 「Elements of AI」（AI 的基礎），目的是要 Empower（賦能）而非「威嚇」國民，同時推出英文、瑞士語、愛沙尼亞語、芬蘭語、德語版。
